Caso de éxito. Data lake gobernado, paneles y un analista de IA
Un data lake gobernado, paneles en vivo y un analista de IA, en tres semanas.
Una red sanitaria multicentro tenía decenas de informes ejecutados a mano, un cuadro de mando en el que todos confiaban y que nadie podía reproducir, y dos sistemas que describían a los mismos clientes sin ninguna clave en común. Construimos el lake, lo conciliamos con sus propias cifras semana a semana y pusimos encima paneles y un analista.
- Cero errores de extracción
- Conciliado al 1% aproximado
- Menos de una semana hasta la demostración
- Seguridad y gobernanza incorporadas
La situación
Todos confiaban en la hoja de cálculo. Nadie podía reproducirla.
El cliente es una red sanitaria multicentro con sus sistemas clínicos, de facturación y de punto de venta. La dirección se reunía cada semana frente a un cuadro de mando que una sola persona mantenía a mano, por debajo de decenas de scripts que se ejecutaban manualmente antes de cada reunión.
Las cifras no estaban mal. El problema era que nadie podía recalcularlas, nadie podía hacer una pregunta que no estuviera ya en el cuadro de mando, y los dos sistemas que describían a los mismos clientes no compartían identificador, de modo que la pregunta más valiosa del negocio no tenía respuesta posible.
No nombramos al cliente. Todo lo que sigue es agregado y verificado.
Lo que construimos
Cuatro capas, y dos límites de seguridad.
Leemos de sus sistemas según una planificación y nunca escribimos en ellos. Lo que se transfiere se acuerda con usted de antemano, y quién puede verlo lo decide el rol.
Cómo se ejecutó
Tres semanas desde el primer acceso hasta una demostración en vivo.
Semana 1. Acceso
Acceso de solo lectura sobre una conexión privada, acuerdo sobre exactamente qué campos entraban en el alcance, y las primeras actualizaciones en marcha. Ni un solo error de extracción.
Semana 2. Sus definiciones
Las medidas del propio cliente reconstruidas y conciliadas con su hoja de cálculo semana a semana, 45 semanas de histórico, antes de enseñar ningún panel.
Semana 3. Paneles y analista
El cuadro de mando en vivo, más mapas de calor, mapas de cobertura y pronósticos, y el analista limitado a las vistas aprobadas y a las reglas de agregación.
La auditoría
Antes de que el propio equipo del cliente lo demostrara, cada cifra principal se recalculó de forma independiente desde los datos en bruto. Diez de diez coincidieron exactamente.
Resultados
Medidos, no estimados.
Cobertura
Todos los sistemas de registro
Clínico, facturación y punto de venta reunidos en un único lake gobernado y conciliados entre sí, refrescados cada noche y sin un solo error de extracción. Lo difícil es integrar sistemas distintos, no el tamaño de ninguno de ellos.
Precisión
1%
de desviación media frente al cuadro de mando semanal del propio cliente a lo largo de 45 semanas, con el residuo explicado por facturación contabilizada tarde.
Auditoría independiente
10 de 10
cifras principales recalculadas de forma independiente, directamente desde los datos en bruto. Las diez coincidieron exactamente.
Error de pronóstico
7 a 18%
a una semana vista en los KPI principales, declarado en el gráfico. La banda del 80% contiene el valor real el 82% de las veces.
Tiempo hasta la demostración
Menos de una semana
desde el primer acceso a la base de datos hasta una demostración en vivo sobre los datos reales del cliente.
La vista que nadie había visto
Dónde viven realmente los pacientes.
Cobertura por área postal, dos líneas de negocio en un mapa, nombres de área en lugar de códigos. En la sala, esta fue la diapositiva que cambió la conversación de informar a planificar.
La pregunta sin respuesta
Dos sistemas, ninguna clave común.
Los dos sistemas centrales describían a las mismas personas y no tenían nada en común con lo que unirlos. Medimos hasta qué punto coincidían, descontamos las coincidencias que eran puro azar y reportamos lo que quedaba.
Responde cuántos, nunca quiénes. El resultado: aproximadamente tres cuartas partes de una línea de negocio eran también clientes de la otra, una cifra que la organización nunca había podido afirmar.
Seguridad y gobernanza
Controles ajustados a su política, no a la nuestra.
Alojada en la nube y gestionada por nosotros, con conectividad privada a sus sistemas de origen y MFA obligatorio antes de servir ninguna página
Acceso de solo lectura a los sistemas de los que leemos. La plataforma nunca escribe en ellos
El acceso por roles decide quién ve qué, de modo que sus equipos obtienen internamente la profundidad que necesitan mientras los campos sensibles siguen restringidos
El analista solo lee las vistas que usted aprueba, nunca escribe, y muestra la consulta detrás de cada respuesta, de modo que cualquier cifra se puede rastrear
Los umbrales de agregación y supresión se configuran según su propia política, incluido ninguno cuando sus equipos necesitan detalle
Un informe guardado se comprueba con las reglas vigentes cada vez que se abre, de modo que no sobrevive a la política con la que se escribió
Una cosa más
Atributos que no sabían que tenían.
El sistema de origen no tenía campo estándar para un conjunto de atributos que importaban a la red. El personal los había estado registrando igualmente en campos personalizados, durante años, para aproximadamente la mitad de la base de clientes.
Nadie había podido usarlos porque nadie podía acceder a ellos a escala. Hoy están en un panel.
Véalo sobre sus propios datos
Las mismas cuatro capas funcionan sobre siniestros, ERP, CRM, punto de venta, plataformas de suscripción y hojas de cálculo. Cuéntenos qué sistemas guardan sus cifras y qué pide la dirección cada semana.