Caso de éxito. Data lake gobernado, paneles y un analista de IA
Un data lake gobernado, paneles en vivo y un analista de IA.
Una red sanitaria multicentro generaba sus informes con decenas de scripts ejecutados a mano y un cuadro de mando semanal de KPI que nadie podía reproducir. Construimos un data lake gobernado y lo demostramos primero sobre sus propios datos. Desde entonces se ha convertido en su sistema de referencia para los informes: 28 informes conciliados con su propio método, un analista de IA al que el personal pregunta en lenguaje natural, el marketing unido al expediente clínico y apps nativas para iPhone, iPad y Android.
- Cero errores de extracción
- Conciliado al 1% aproximado
- Primero sus propios datos hasta la demostración
- Seguridad y gobernanza incorporadas
La situación
Todos confiaban en la hoja de cálculo. Nadie podía reproducirla.
El cliente es una red sanitaria multicentro con sus sistemas clínicos, de facturación y de punto de venta. La dirección se reunía cada semana frente a un cuadro de mando que una sola persona mantenía a mano, por debajo de decenas de scripts que se ejecutaban manualmente antes de cada reunión.
Las cifras no estaban mal. El problema era que nadie podía recalcularlas, nadie podía hacer una pregunta que no estuviera ya en el cuadro de mando, y los dos sistemas que describían a los mismos clientes no compartían identificador, de modo que la pregunta más valiosa del negocio no tenía respuesta posible.
No nombramos al cliente. Todo lo que sigue es agregado y verificado.
Lo que construimos
Cuatro capas, y dos límites de seguridad.
Leemos de sus sistemas según una planificación y nunca escribimos en ellos. Lo que se transfiere se acuerda con usted de antemano, y quién puede verlo lo decide el rol.
Cómo se ejecutó
Tres fases desde el primer acceso hasta una demostración en vivo.
Fase 1. Acceso
Acceso de solo lectura sobre una conexión privada, acuerdo sobre exactamente qué campos entraban en el alcance, y las primeras actualizaciones en marcha. Ni un solo error de extracción.
Fase 2. Sus definiciones
Las medidas del propio cliente reconstruidas y conciliadas con su hoja de cálculo semana a semana, 45 semanas de histórico, antes de enseñar ningún panel.
Fase 3. Paneles y analista
El cuadro de mando en vivo, más mapas de calor, mapas de cobertura y pronósticos, y el analista limitado a las vistas aprobadas y a las reglas de agregación.
La auditoría
Antes de que el propio equipo del cliente lo demostrara, cada cifra principal se recalculó de forma independiente desde los datos en bruto. Diez de diez coincidieron exactamente.
Resultados
Medidos, no estimados.
Cobertura
Todos los sistemas de registro
Clínico, facturación y punto de venta reunidos en un único lake gobernado y conciliados entre sí, refrescados cada noche y sin un solo error de extracción. Lo difícil es integrar sistemas distintos, no el tamaño de ninguno de ellos.
Precisión
1%
de desviación media frente al cuadro de mando semanal del propio cliente a lo largo de 45 semanas, con el residuo explicado por facturación contabilizada tarde.
Auditoría independiente
10 de 10
cifras principales recalculadas de forma independiente, directamente desde los datos en bruto. Las diez coincidieron exactamente.
Error de pronóstico
7 a 18%
a una semana vista en los KPI principales, declarado en el gráfico. La banda del 80% contiene el valor real el 82% de las veces.
Prueba antes del compromiso
Primero sus propios datos
desde el primer acceso a la base de datos hasta una demostración en vivo sobre los datos reales del cliente.
La vista que nadie había visto
Dónde viven realmente los pacientes.
Cobertura por área postal, dos líneas de negocio en un mapa, nombres de área en lugar de códigos. En la sala, esta fue la diapositiva que cambió la conversación de informar a planificar.
La pregunta sin respuesta
Dos sistemas, ninguna clave común.
Los dos sistemas centrales describían a las mismas personas y no tenían nada en común con lo que unirlos. Medimos hasta qué punto coincidían, descontamos las coincidencias que eran puro azar y reportamos lo que quedaba.
Responde cuántos, nunca quiénes. El resultado: aproximadamente tres cuartas partes de una línea de negocio eran también clientes de la otra, una cifra que la organización nunca había podido afirmar.
Seguridad y gobernanza
Controles ajustados a su política, no a la nuestra.
Alojada en la nube y gestionada por nosotros, con conectividad privada a sus sistemas de origen y MFA obligatorio antes de servir ninguna página
Acceso de solo lectura a los sistemas de los que leemos. La plataforma nunca escribe en ellos
El acceso por roles decide quién ve qué, de modo que sus equipos obtienen internamente la profundidad que necesitan mientras los campos sensibles siguen restringidos
El analista solo lee las vistas que usted aprueba, nunca escribe, y muestra la consulta detrás de cada respuesta, de modo que cualquier cifra se puede rastrear
Los umbrales de agregación y supresión se configuran según su propia política, incluido ninguno cuando sus equipos necesitan detalle
Un informe guardado se comprueba con las reglas vigentes cada vez que se abre, de modo que no sobrevive a la política con la que se escribió
Una cosa más
Atributos que no sabían que tenían.
El sistema de origen no tenía campo estándar para un conjunto de atributos que importaban a la red. El personal los había estado registrando igualmente en campos personalizados, durante años, para aproximadamente la mitad de la base de clientes.
Nadie había podido usarlos porque nadie podía acceder a ellos a escala. Hoy están en un panel.
Informes
Cada informe, reconstruido y verificado.
Los informes que el cliente ejecutaba a mano se reconstruyeron uno a uno como páginas en vivo, y cada uno se comprobó con las propias cifras del cliente antes de que nadie confiara en él. Hoy 28 páginas de informes cubren las visitas y los profesionales de las clínicas, a quién atienden las clínicas y dónde viven, el programa de educación en diabetes (educadores frente a objetivo, bombas de insulina y CGM, talleres, la auditoría de documentación), el cuidado del pie (ingresos, fuentes de contactos, facturas, productividad), los pacientes de farmacia, la atención de seguimiento, un estudio clínico de cohortes y el email marketing.
Conciliado con el método del propio cliente.
28
páginas de informes en vivo, cada una reconstruida y comprobada con las propias cifras del cliente.
cerca del 1%
en la auditoría del programa de educación en diabetes, un informe complejo que se elaboraba a mano cada semana, con cada paso de la diferencia conciliado.
0.4%
en el informe de pacientes perdidos en el seguimiento, frente a la propia consulta del cliente.
Cualquier periodo
cada informe admite cualquier rango de fechas, cada gráfico se puede volver a trazar y cada página se descarga en Excel con gráficos nativos y editables.
Marketing y atención
El marketing unido al expediente clínico.
El CRM de email marketing del cliente se exporta cada noche al lake y se vincula con los pacientes, de modo que la plataforma responde lo que ninguno de los dos sistemas podía responder por separado: a quién puede llegar el email en cada clínica, qué ocurre con las citas en los días en torno a cada envío y cómo el alcance del email pasa de una línea de servicio a otra.
El análisis es cuidadoso con la causa y el efecto. Las personas que abren los emails ya estaban más comprometidas antes de abrirlos, por lo que la plataforma compara casos equivalentes en lugar de atribuir cada cita al email.
Investigación
Investigación clínica sobre datos operativos.
La plataforma realizó un estudio retrospectivo de cohortes sobre los propios registros de la red: pacientes que empezaron a usar un monitor continuo de glucosa, frente a un grupo de comparación emparejado. El efecto se estimó dentro de bandas emparejadas y después se comprobó de varias maneras: excluyendo a los pacientes que iniciaron una nueva terapia, emparejando también por medicación adicional, analizando doce meses y separando por dispositivo.
El hallazgo pertenece al cliente, por lo que no se publica aquí. Lo que demuestra es que un lake operativo bien gobernado puede sostener preguntas de nivel de investigación, no solo los informes semanales.
El analista
Ya forma parte de la rutina del equipo.
El personal pregunta a Spella en lenguaje natural, por texto o por voz, y las respuestas salen de las mismas cifras gobernadas que todos los informes.
Cualquier respuesta se puede guardar como informe y mantenerse privada, compartirse con colegas elegidos o compartirse con toda la organización
Solo su propietario puede renombrar, volver a compartir o eliminar un informe guardado
Todas las listas, páginas, descargas y la app móvil respetan la opción de uso compartido
Cuando habla, dice las fechas completas, como 8 de octubre, un detalle pequeño que los usuarios notan
Móvil
En el bolsillo: apps nativas para iPhone, iPad y Android.
Un único código base, desarrollado internamente y distribuido al personal a través de TestFlight, con cada uno de los 28 informes web y el contenido completo de cada página.
Lo que hacen las apps.
Mapas de cada área postal con zoom al pellizcar, mapas de calor, flujos, gráficos de cohortes y tablas
Cualquier gráfico se abre a pantalla completa y gira en horizontal para ganar espacio
Spella por voz: mantenga pulsado, pregunte y escuche la respuesta, y después guárdela y compártala desde el teléfono
Desbloqueo con Face ID e inicio de sesión con la misma cuenta de personal que en la web
Solo totales en el dispositivo: nunca se envía a un teléfono ningún nombre, identificador ni lista de pacientes, sea cual sea el acceso de la persona en la web
Estados de carga con la forma del contenido y una vista que se actualiza al cambiar un filtro, para que la app nunca muestre una pantalla en blanco
Operación
Gestionado como un producto, no como un proyecto.
Las cuentas del personal se crean desde la plataforma, con una invitación con la marca del cliente enviada desde su propio dominio de email
La página de inicio de sesión y cada email llevan la marca del cliente
El acceso a nivel de paciente se concede persona por persona
El informe que lista a los pacientes por nombre está protegido igual que todos los demás
Véalo sobre sus propios datos
Las mismas cuatro capas funcionan sobre siniestros, ERP, CRM, punto de venta, plataformas de suscripción y hojas de cálculo. Cuéntenos qué sistemas guardan sus cifras y qué pide la dirección cada semana.